Studio e prototipazione di un sistema software per la predizione di malfunzionamenti e usure in motori endotermici basato su Machine Learning

    INFO
    Tipologia
    Assegno di ricerca
    Anno
    2017
    Struttura
    Dipartimento di Ingegneria e Architettura
    Durata
    1 anno, eventualmente rinnovabile
    Settore disciplinare
    ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Responsabile
    Prof. Eric Medvet
    Data scadenza
    Estremi bando
    DR 23 febbraio 2017 n. 110
    BANDO
    MODULISTICA
    NOMINA COMMISSIONE
    APPROVAZIONE ATTI
    Approvazione atti