“Apprendimento automatizzato di potenziali interatomici basati su rete neurali attraverso workflow AiiDA” Innovation Grant HPC Eni CUP: J93C22000540006

    INFO
    Tipologia
    Assegno di ricerca
    Anno
    2023
    Struttura
    Dipartimento di Fisica
    Ente
    Università degli studi di Trieste
    Durata
    12 mesi, eventualmente rinnovabile
    Settore disciplinare
    FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA
    Responsabile
    dott. Antimo Marrazzo e prof.ssa Maria Peressi
    Data scadenza
    Estremi bando
    DR n. 1231 (prot. 186593 del 18/12/2023)
    Note

    Assegno 01

    BANDO
    Note bando

    Albo 2175 (Prot n. 187697 del 20/12/2023)

    MODULISTICA
    Note modulistica

    La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 23ar1231-2HPC)

    NOMINA COMMISSIONE
    Note commissione

    Albo n. 76 (prot. 4432 del 15/01/2024)

    PRIMO VERBALE - CRITERI
    APPROVAZIONE ATTI
    Note approvazione atti

    Albo rep.312 prot.23554 dd 08.02.24