Tecniche Evolutive di Generazione di Codice basate su Large Language Model" nell’ambito del Progetto di ricerca di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) n. 2022LP4ASR - AI4FOREST - An Artificial Intelligence approach for Forestry Robotics in Environment Survey and Inspection CUP: J53D23007120001

    INFO
    Tipologia
    Assegno di ricerca
    Anno
    2024
    Struttura
    Dipartimento di Ingegneria e Architettura
    Ente
    Università degli Studi di Trieste
    Durata
    12 mesi, eventualmente rinnovabile
    Settore disciplinare
    IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
    Responsabile
    Prof. Andrea De Lorenzo
    Data scadenza
    Estremi bando
    DR 1400 prot. 189923 del 06/11/2024
    Note

    Assegno 01

    INFO-01/A – Informatica

    BANDO
    Note bando

    Albo Ufficiale di Ateneo
    Repertorio n. 2507/2024
    Prot n. 191403 del 11/11/2024

    MODULISTICA
    Note modulistica

    La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 24ar1400-1PRIN)