Supporto dell'asset allocation tattica basato sul machine learning

    INFO
    Tipologia
    Assegno di ricerca
    Anno
    2022
    Struttura
    Dipartimento di Matematica e Geoscienze
    Ente
    Università degli Studi di Trieste
    Durata
    12 mesi, eventualmente rinnovabile
    Settore disciplinare
    INF/01 - INFORMATICA
    Responsabile
    prof. Luca Bortolussi
    Data scadenza
    Estremi bando
    DR 150 prot. 24877 del 16/02/2022
    Note

    Assegno 04

     
    BANDO
    Note bando

    Albo Rep. n. 256 prot. 26019 del 18/02/2022

    MODULISTICA
    Note modulistica

    La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 22ar150-6)

    NOMINA COMMISSIONE
    Note commissione

    Albo Rep. 480 prot. 45979 del 25/03/2022

    PRIMO VERBALE - CRITERI
    APPROVAZIONE ATTI
    Note approvazione atti

    Albo rep. n. 539 prot. 49690 del 05/04/2022