FSE-PS89/19 - Strumenti e modelli di statistical e machine learning per la previsione del successo delle imprese innovative

    INFO
    Tipologia
    Assegno di ricerca
    Year
    2020
    Struttura
    Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche
    Ente
    Università degli Studi di Trieste
    Durata
    12 mesi
    Settore disciplinare
    SECS-S/01 - STATISTICA
    Boss
    Prof. Francesco Pauli
    Data scadenza
    Estremi bando
    D.R. 381 del 4 giugno 2020 - Albo n. 527 del 5 giugno 2020
    Note

    Assegno 06

    BANDO
    MODULISTICA
    Note modulistica

    La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (codice PICA 20ar381-11-FVG89)

    NOMINA COMMISSIONE
    PRIMO VERBALE - CRITERI
    APPROVAZIONE ATTI