FSE-PS89/19 - Strumenti e modelli di statistical e machine learning per la previsione del successo delle imprese innovative

    INFO
    Tipologia
    Assegno di ricerca
    Year
    2020
    Struttura
    Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche
    Ente
    Università degli Studi di Trieste
    Durata
    12 mesi
    Settore disciplinare
    SECS-S/01 - STATISTICA
    Boss
    prof. Francesco Pauli
    Data scadenza
    Estremi bando
    DR n. 708 prot. 123598 del 07/10/2020 - Albo rep. 1167 prot. 124677 del 09/10/2020
    Note

    Assegno 02

    BANDO
    Note bando

    Albo rep. n. 1167 prot 124677 del 09/10/2020 

    MODULISTICA
    Note modulistica

    La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units  (rif. PICA 20ar708-2-FVG89)

    NOMINA COMMISSIONE
    Note commissione

     Albo Repertorio n. 1474/2020 Prot n. 140276 del 27/11/2020

     
    PRIMO VERBALE - CRITERI
    APPROVAZIONE ATTI
    Note approvazione atti

    Albo rep. 1554 prot. 144577 del 14/10/2020