Studio e sviluppo di Algoritmi di Machine Learning di tipo Supervisionato e Non-supervisionato per Anomaly Detection nell’ambito delle live demo FVG SMACT” nell’ambito del progetto “Live Demo SMACT" – CUP B71J18000130008

    INFO
    Tipologia
    Assegno di ricerca
    Year
    2021
    Struttura
    Dipartimento di Ingegneria e Architettura
    Ente
    Università degli Studi di Trieste
    Durata
    12 mesi, eventualmente rinnovabile
    Settore disciplinare
    INF/01 - INFORMATICA
    Boss
    prof. Elio Padoano
    Data scadenza
    Estremi bando
    DR n. 985 prot. 139080 del 14/10/2021
    Note

    Assegno 1

    anche ING-IND/17 – IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI

    BANDO
    Note bando

    Albo Rep. n. 1708 prot. 139287 del 15/10/2021

    MODULISTICA
    Note modulistica

    La domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 21ar985-6)

    NOMINA COMMISSIONE
    Note commissione

    Albo Rep. 2084 prot. 156098 del 03/12/2021

    PRIMO VERBALE - CRITERI
    APPROVAZIONE ATTI
    Note approvazione atti

    Albo rep. n. 6 prot. 961 del 11/01/2022