Assegni di ricerca - Scaduti Conclusi

Struttura Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche
Settore disciplinare Titolo Data scadenza
SECS-P/09 - FINANZA AZIENDALE Le imprese del territorio, i parametri ESG (Environmental, Social and Governance) e il possibile ruolo dell’equity finance” – CUP J97G22000130002
SECS-P/09 - FINANZA AZIENDALE Le imprese del territorio, i parametri ESG (Environmental, Social and Governance) e il possibile ruolo dell’equity finance
SECS-P/10 - ORGANIZZAZIONE AZIENDALE Analisi e progettazione organizzativa dell’Ufficio del Processo - nell’ambito del progetto UNI4JUSTICE - PON Governance 2014-2020 - Asse 1 - Azione 1.4.1 – CUP J19J21026980006
SECS-P/13 - SCIENZE MERCEOLOGICHE "Il Life Cycle Thinking per la sostenibilità del settore vitivinicolo regionale" CUP J97G23000040002
SECS-P/13 - SCIENZE MERCEOLOGICHE Cambiamento climatico e sostenibilità della viticoltura nel Collio goriziano
SECS-P/13 - SCIENZE MERCEOLOGICHE Studio comparativo finalizzato alla definizione di linee guida comuni per l’assicurazione della qualità da adottare per la realizzazione di corsi di studio nell’ambito dell’iniziativa Università europee
SECS-P/13 - SCIENZE MERCEOLOGICHE "Studio comparativo finalizzato alla definizione di un modello comune di valutazione interna della qualità dei corsi di studio e dei servizi di supporto nell’ambito dell’iniziativa Università europee” –progetto “T4E – Transform4Europe” – CUP J99C20000470006
SECS-S/01 - STATISTICA "Modellazione di dati non standard ed estremi in serie temporali ambientali multivariate" PRIN MNEMET CUP: J53D23009170006
SECS-S/01 - STATISTICA "Metodi e modelli per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento statistico e automatico per l’innovazione dei processi e delle decisioni aziendali” finanziato dalla L.R. 2/2011, Art. 4, c. 2, lett. b) - contributo 2023 - CUP J93C22001360002
SECS-S/01 - STATISTICA "Metodi e modelli per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento statistico e automatico per l’innovazione dei processi e delle decisioni aziendali” finanziato dalla LR 2/2011, Art. 4, c. 2, lett. a), b), c), d) e d bis) - CUP J93C22001360002
SECS-S/01 - STATISTICA Modelli semi-parametrici di regressione e classificazione: aspetti teorici e applicativi
SECS-S/01 - STATISTICA Modelli semi-parametrici di regressione e classificazione: aspetti teorici e applicativi
SECS-S/01 - STATISTICA FSE-PS89/19 - Strumenti e modelli di statistical e machine learning per la previsione del successo delle imprese innovative
SECS-S/01 - STATISTICA FSE-PS89/19 - Strumenti e modelli di statistical e machine learning per la previsione del successo delle imprese innovative
SECS-S/01 - STATISTICA Modelli, metodi e algoritmi per la regressione semiparametrica
SECS-S/01 - STATISTICA Pubblica selezione, per titoli ed eventuale colloquio, per il conferimento di n. 1 assegno per lo svolgimento di attività di ricerca, ai sensi dell’art. 22 della legge 30 dicembre 2010, n. 240 – L.R. 34/2015 art. 5, commi 29-33 - Resp. scient. Prof. Pauli - ssd: SECS-S/01
SECS-S/01 - STATISTICA Verifica d'ipotesi statistica e affidabilità dei risultati scientifici, valutazioni e nuove prospettive
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE Strategie di investimento sostenibile per l'ottimizzazione di portafoglio in condizioni estreme di mercato – L.R. 34/2015 art. 5, commi 29-33 – Anno 2021
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE Analisi e valutazione dei rischi in ambito finanziario e assicurativo
STAT-01/A - Statistica Modellazione di dati non standard ed estremi in serie temporali ambientali multivariate" nell’ambito del Progetto PRIN dal titolo “MNEMET - Modelling Non-standard data and Extremes in Multivariate Environmental Time series” – CUP: J53D23009170006