Assegni di ricerca - Scaduti Conclusi

Struttura Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche
Settore disciplinare Titolo Data scadenza
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE "The contribution of Humane Entrepreneurship and Purpose-Driven Companies to reimagine Capitalism" nell’ambito del Progetto PRIN n. 20229M9MM8 dal titolo “The Competitiveness of Humane-oriented Firms” - CUP: J53D23004240006
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE "Made in Italy circolare e sostenibile: nuove dimensioni di competitività e brand activism nella prospettiva del consumatore” finanziato dalla LR 2/2011, Art. 4, c. 2, lett. a), b), c), d) e d bis) - CUP J93C22001360002
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE Blue technology – Developing innovative technologies for sustainability of Adriatic Sea
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE Uno studio finalizzato alla definizione delle competenze imprenditoriali e accademiche per favorire il processo di trasferimento tecnologico e di imprenditorialità accademica nell’ambito dell’iniziativa T4ERI
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE INNOVAMARE - Blue technology - Developing innovative technologies for sustainability of Adriatic Sea
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE INNOVAMARE - Blue technology - Developing innovative technologies for sustainability of Adriatic SeaLa domanda di partecipazione alla selezione, nonché i titoli posseduti, i documenti e le pubblicazioni ritenute utili per la selezione, devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, utilizzando l’applicazione informatica dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 20ar659-10)
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE Analisi dei percorsi di sviluppo strategico del sistema cooperativo nell’ambito del Porto di Trieste in una prospettiva “blue thinking"
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE BEAT – Blue enhancement Action for technology transfer”CUP - di progetto: C51B17000480007
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE CAB – Cross-Border Acceleration Bridge” - CUP J12F17000110006
SECS-P/09 - FINANZA AZIENDALE Le imprese del territorio, i parametri ESG (Environmental, Social and Governance) e il possibile ruolo dell’equity finance” – CUP J97G22000130002
SECS-P/09 - FINANZA AZIENDALE Le imprese del territorio, i parametri ESG (Environmental, Social and Governance) e il possibile ruolo dell’equity finance
SECS-P/10 - ORGANIZZAZIONE AZIENDALE Analisi e progettazione organizzativa dell’Ufficio del Processo - nell’ambito del progetto UNI4JUSTICE - PON Governance 2014-2020 - Asse 1 - Azione 1.4.1 – CUP J19J21026980006
SECS-P/13 - SCIENZE MERCEOLOGICHE "Il Life Cycle Thinking per la sostenibilità del settore vitivinicolo regionale" CUP J97G23000040002
SECS-P/13 - SCIENZE MERCEOLOGICHE Cambiamento climatico e sostenibilità della viticoltura nel Collio goriziano
SECS-P/13 - SCIENZE MERCEOLOGICHE "Studio comparativo finalizzato alla definizione di un modello comune di valutazione interna della qualità dei corsi di studio e dei servizi di supporto nell’ambito dell’iniziativa Università europee” –progetto “T4E – Transform4Europe” – CUP J99C20000470006
SECS-P/13 - SCIENZE MERCEOLOGICHE Studio comparativo finalizzato alla definizione di linee guida comuni per l’assicurazione della qualità da adottare per la realizzazione di corsi di studio nell’ambito dell’iniziativa Università europee
SECS-S/01 - STATISTICA "Modellazione di dati non standard ed estremi in serie temporali ambientali multivariate" PRIN MNEMET CUP: J53D23009170006
SECS-S/01 - STATISTICA "Metodi e modelli per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento statistico e automatico per l’innovazione dei processi e delle decisioni aziendali” finanziato dalla L.R. 2/2011, Art. 4, c. 2, lett. b) - contributo 2023 - CUP J93C22001360002
SECS-S/01 - STATISTICA "Metodi e modelli per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento statistico e automatico per l’innovazione dei processi e delle decisioni aziendali” finanziato dalla LR 2/2011, Art. 4, c. 2, lett. a), b), c), d) e d bis) - CUP J93C22001360002
SECS-S/01 - STATISTICA Modelli semi-parametrici di regressione e classificazione: aspetti teorici e applicativi